DiVoMiner

DiVoMiner

DiVoMiner®真正讓研究更容易的多模態數據研究與教學工具 DiVoMiner®是一個融合定量、計算和智能的綫上數據平台,專注內容分析、文本挖掘及生成式人工智能輔助研究。

DiVoMiner®是雲平台,無需安裝軟件,在瀏覽器上即可訪問和使用。提供簡易的操作方式,用戶即使不懂編程,也能進行多模態內容分析,只需20%的時間就可完成過去占據80%時間的勞務性工作(數據處理和編碼),産出高質量的論文和報告,達到"數據進,價值出"(data in, value out)的目標。

DiVoMiner®一個融合定量、計算和智能的綫上數據平台

整合三大核心功能,滿足多模態數據三大研究需求

  • 定量(內容分析) Quantitative

    以經典內容分析法爲基礎,創新地執行對文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據的系統化、量化、科學化的分析。 通過對數據中的特定內容和主題進行量化處理,實現對數據的客觀描述、解釋差异及關係,爲研究提供堅實的統計基礎。

  • 計算(算法) Computational

    以可計算爲基礎,使用文本挖掘、網絡分析等工具,探索和揭示複雜數據中的潜在模式和規律。 自動識別和分類文本內容,進行情感分析、主題建模等,提高了數據處理的速度,提取數據中的價值信息。

  • 智能(大語言模型) Intelligent

    以人工智能爲基礎,如自然語言處理和大語言模型,快速自動化生成和優化內容分析法的流程。 利用生成式AI自動生成類目及編碼,還可以自動分析及總結,顯著提升研究效率和精准度。

在高校和研究機構中發揮多維度的關鍵角色

  • 科研工具:提升研究效率和質量

    DiVoMiner®致力于通過內容分析法對多模態數據進行量化分析,使用文本挖掘算法模型自動識別和分類文本內容,快速處理大數據,幷在人工智能技術的增强下進一步提升研究效率和精准度。多項技術融合,有效支撑研究人員開展高效研究,顯著提升研究論文的質量和可信度。

  • 教學應用:提升學生數據科學研究水平

    教授內容分析和大數據分析課程:在傳統的內容分析法教學往往存在流程處理複雜、工具不便捷等難點,而DiVoMiner®可以幫助解决這些問題,助力教授們設計和講授前沿的數據分析課程,特別是內容分析法和多模態大數據分析的教學。 學生實踐:通過DiVoMiner® ,學生可以參與真實的項目,提升實際操作能力和數據分析技能,學習研究方法,撰寫高質量的畢業論文,爲將來的職業發展打下堅實基礎。

  • 實驗室不可或缺的工具配套:優化項目管理和團隊協作模式

    高效項目管理與成本效益:DiVoMiner®支持搭建專屬的多模態數據庫,無需投入高昂的成本或重新開發,同時提供强大的數據處理和分析功能。因此,能够輕鬆實現基礎和應用研究的高效管理,項目進度和資源配置的優化。 團隊協作與資源共享:通過任務分配、進度跟踪和資源共享,DiVoMiner®促進團隊成員的高效協作,提升整體科研效率和成果質量。

適合多元研究領域和使用場景

  • > 政策研究

    幫助研究者輕鬆搭建專屬的數據庫,助力發現政策變化和影響的深層次規律

  • > 數據新聞

    處理多模態數據, 提供豐富的可視化工具

  • > 勞動力市場研究

    如就業統計、薪資水平和行業就業趨勢

  • > 企業形象研究

    分析新聞報道、社交媒體上的品牌聲譽、瞭解市場洞察,評估競爭對手

  • > 媒介傳播效果

    特定議題在媒體上傳播的效果,受到哪些因素影響,如何優化

  • > 社會現象研究

    幫助研究者深入挖掘 和理解社會現象的複雜數據,跨時間研究

  • > 市場營銷數據分析

    分析消費者行爲和市場趨勢

  • > 教學效果評估

    分析學生行爲和成績,提升教育質量

  • > 健康傳播研究

    分析公共衛生、流行病學數據等

  • > 青少年抑鬱症研究

    心理學結合社交網絡分析,瞭解青少年抑鬱症的複雜性和多維度特徵,助力早發現早干預

  • > 生物醫學數據庫

    使用醫學研究和臨床數據,量化統計分析

  • > 法律研究

    管理和分析法律文本,研究法律演變和影響

  • > 招生數據分析

    幫助教育機構高效管理和分析招生數據,如申請人數、錄取率和學生背景

  • > 食品安全研究

    分析食品檢測數據,評估安全教育水平

  • > 旅游城市形象

    分析游客行爲、旅游資源合理性評估、安全與應急管理

  • > 文化遺産研究

    提升研究深度和廣度,助力保護和傳承歷史文化

  • > 國際關係研究

    解釋全球政治和經濟動態

  • > 校內數據管理

    分析學生資料、學術成果、教學內容和行政記錄等資料,實現高效的數據管理和資源優化配置

  • > 網絡安全

    分析用戶行爲數據,優化安全策略

高校學術科研應用介紹

目前,DiVoMiner®用戶包括清華大學、浙江大學、華東師範大學、北京師範大學、華中科技大學、中山大學、北京第二外國語大學、汕頭大學、上海對外經貿大學、香港浸會大學、上海大學、寧波諾丁漢大學、北京師範大學香港浸會大學聯合國際學院、澳門大學、香港樹仁大學等高等學府,以及來自上海交通大學、中國社會科學院大學、復旦大學、中國傳媒大學等高校和研究機構的教授和研究生。

感謝您的查詢和提問,希望以上資料對您有幫助,歡迎您隨時聯繫我們的專業顧問,向您進一步說明。

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