輿情重點一眼知-製詞雲圖 輕鬆上手
【詞雲圖一鍵製作】
無論是學生做project、記者寫報道、研究者做報告，經常都會用到詞雲圖，勝在可以用一目了然的方式呈現最常出現的字詞。但詞雲圖有時效果一般，字詞劃分亦不理想，到底如何做出好看易明的詞雲圖？
詞雲圖利用不同的字體大小和文字顏色，呈現出議題中的詞頻，用戶一眼就可從雜亂的數據中發現有意義的資訊。源大數據人工智能大數據分析平台xMiner（前稱uMiner）內置詞雲圖功能，幾個步驟就可簡單製作詞雲圖。
＊簡單設定 圖表一秒成型＊
圖中的詞雲圖以新的iPhone手機為主題，監測各大的社交媒體的回帖，期望知道網民的關注點。 我們於上個帖文有介紹過關鍵詞設定的方法，設定好系統就會幫你撈取相關數據，即可在平台上製作圖表。然後基於希望監測的內容，可對圖表進行基本設定，比如特定的媒體、指定日期、主帖或回帖等。
舉例小編希望了解社交媒體中網民在一周內對新iPhone的反應，便設定條件為9月6日至12日中Facebook、論壇和Instagram中的回帖。
＊兩招加工 圖表更清晰＊
xMiner（前稱uMiner）平台預設的顯示詞為100個，最多可達1000個。
第一招 - 停用：
詞雲圖一開始未必盡如人意，因為會有不少價值較低的常用詞，如「可以」、「已經」等，詞頻很高但對分析的意義較低，我們可以直接在平台中通過「停用」，自行刪去這些詞語。 同時，小編亦停用了「手機」、「電話」等字眼，因為在討論iPhone時這些字眼會和主題高度重疊，導致未能有助理解輿情，停用令圖表更簡潔易明。
第二招 - 組合：
另外，有部分字眼意義相近，例如「中國」和「大陸」所指的內容大致相同，我們會以「組合」的方法，將意思相通的字眼合併，以準確地呈現相關概念的關注度。
＊地區化詞庫 分詞更精準＊
詞雲圖背後不單有大量數據支援，中文內容更要求精準的界詞技術和自然的語言處理。 源大數據背後累積十年的中文詞庫，亦一直與時並進，不斷新增新詞、方言，如這次顯示的詞雲圖，就能分辨出廣東話獨有的「核突」。
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源大數據科技有限公司於2016年在香港創立，是一家以人工智能和數據驅動的創新型科技公司，提供AI SaaS産品及定制化解决方案，社交智能平台 （SIP）、本地部署AI server、社交聆聽及線上預警系統、一站式智能調研及活動管理平台、AI搜索引擎、社交智能客服平台、AI Agents 及 chatbots、品牌輿情洞察、社交媒體風險管理以及多模態數據處理與數字化升級等全面解決方案，這些統稱為「社交智能」（Social Intelligence）。這些產品不僅提高企業的生產力和效率，也幫助企業做出更明智的決策。
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