疫市送貨甩轆 網店這樣應對反贏掌聲?

疫情期間,市民盡量減少外出,不少人改為在網購平台購買日常用品,貪其可直送家中,節省時間之餘亦可避免與太多人接觸。然而,第五波疫情來勢洶洶,每日確診數字過萬,各行各業均受影響,不少網購平台需要延遲送貨,甚至取消訂單,引發客戶不滿,在網上發帖「鬧爆」,更揚言不再「幫襯」,當中以網上超市HKTVmall、士多ztore最多人討論。

香港源大數據聚焦由今年3月1日至3月18日的網絡大數據,從各大社交媒體和網絡新聞,分析兩個網購平台就事件的應對方法,如何影響網民對該平台的觀感,從而提供面對危機的建議。

訂單湧入 人手不足 終釀危機

香港新冠肺炎第五波疫情於去年十二月尾展開,由於變種病毒Omicron傳播性極高,病毒迅速造成社區傳播,引致疫情一發不可收拾,確診數字直線飆升,最高峰每日確診人數超過五萬人。

確診者遍佈各行各業,導致不少商店因為人手不足,被迫停業,當中包括貨品供應商,以及物流從業員。加上早前網上一度謠傳政府將實行禁足,無論實體或網上超市均掀起搶購潮,在大量訂單湧入,加上人手不足的窘況下,網購平台運作癱瘓,造成今次危機。

延遲送貨兼cut單 市民憤怒了

網民炮轟的對象主要為HKTVmall及士多兩個網購平台。從數據可見,網上對兩個平台今次造成的危機的負評多於正評。3月2日,有部分網民在討論區發帖投訴,表示網購平台延遲送貨,甚至被取消訂單,帖文引發熱議,大量苦主加入討論,主要分享被延遲或取消訂單的經歷。此外,亦有大量苦主到網購平台的Facebook留言投訴,表示「未收到貨」,以及客服無人回應等,甚至有網民揚言要報警。

部分HKTVmall苦主留言
「第一張1/3推遲咗去11/3,第二張4/3就直接同我cancel咗,睇嚟第一張單都凍過水」
「商戶有人確診/隔離無得返工,交唔到貨,送貨俾你嘅又有人確診/隔離,送唔到貨俾你,連鎖效應」
「12月已經試過,根本唔關疫情事,佢鍾意cut你貨就cut你貨」
「如果有回水我覺得可接受」

部分士多苦主留言
「我上星期訂咗D貨差唔多一星期,仍然係處理中,打電話去問,響幾下就cut線,WhatsApp留言兩日都無回覆,你想掂呀?」
「Cs email 電話完全冇人聽、貨又唔送來、有冇人聯絡你、點算」
「疫情趁火打劫呀!第一次幫襯你嗰間士多就中伏!買20件貨品送得幾件。另外啲貨品去咗邊,電話又冇人聽,WhatsApp有冇人應!你間士多係咪呃錢。疫情趁火打劫呀,應付唔到生意就執咗佢啦!喺度呃錢 #岑廸贊 #梁子琦 #凌俊傑 請即退錢 ! 仲要blocked contact deleted comment ! 係咪要打去東張西望!定係要報警」
「錢就照收,貨就5送,又冇人跟進!仲繼續sale產品,你搞掂送貨先啦!! 第一次幫襯就中伏」

士多無回應被「鬧爆」 HKTVmall開誠布公反吸like

面對蜂擁而上的負評,兩個平台如何處理?

HKTVmall在3月3日分別在其網站及社交平台發表聲明,表示在疫情下正面對前所未有的營運困難,包括供應商、物流各方面,因人手問題未能供貨及被逼暫停服務,導致部分訂單被取消及退款,並為此致歉。

從情感分析數據可見,HKTVmall在發聲明前,網民對平台的正、負面情緒相約,各佔40.3%,但在發聲明後,部分網民的情緒轉向正面,升至42.7%,負面情緒則佔35.9%,稍有回落,可見HKTVmall的做法,成功平息部分網民的怒火。

至於士多亦有在Facebook專頁發文解釋,但時間已拖至3月8日,內容同樣解釋因訂單量增加,人手不足,以致客服、送貨等服務水平未達標準,並為對客戶造成不便致歉。然而,從情感分析數據可見,士多在發聲明前後,網民對平台的負面觀感卻不跌反升。

另外,從Facebook的情感分佈可見,HKTVmall有較多的「慘慘」表情,顯示不少網民表示同情。而士多則有較多「哈哈」,顯示不少網民表示嘲笑。

危機應對三大原則

兩間網購平台均有就事件發聲明解釋及道歉,為何網民的反應不一?

其實,公關危機溝通有3個基本原則,第一是反應要夠快、第二是真誠溝通、第三承擔責任。今次HKTVmall能夠在送貨危機下,得而繼續獲得支持,除了有一班忠實「粉絲」做後盾,其迅速應對,並選擇開誠布公,向客戶交代公司真實狀況,承認錯誤的做法,正正符合上述三個原則,因而化險為夷。而士多雖然亦有發聲明解釋,但時間上明顯落後,未能及時阻止事件惡化。

值得留意的是,HKTVmall其後有繼續跟進事件,合共發出六個帖文,定期更新服務情況,讓客戶免除不少要的疑慮,減少負評。相反,士多在3月8日的帖文後,未有再發文跟進,故從其Facebook專頁可見,即使在發出聲明後,仍不時有網民在其帖文下留言查詢服務情況。

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相關文章(一):「香港疫情大數據實時追蹤」平台推出 公眾可免費瀏覽

https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=1495&category=3

相關文章(二):公關案例分析2022 :雪姨事件 | 公關災難4大階段如何應對?

https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=1462&category=3

源大數據擅長社會時事監測,擁有超過十年的經驗,平台由淺入深,上手簡單、自由度高,適合企業的公關、市場調查、產品研發等不同部門掌握社會風向,憑粵語自然語言處理技術,照顧香港獨特的網絡生態。

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「香港疫情大數據實時追蹤」平台推出 公眾可免費瀏覽

有見於本港疫情持續發展,社會各界包括不少網上聲音都密切關注。但網絡上眾說紛紜難以聚焦,我們希望在這艱難時刻,善用源大網絡輿情數據處理技術,透過整合網絡上不同平台及媒體之聲音,推出了「香港疫情大數據實時追蹤」平台,科學化呈現及解讀大眾真實焦點,共享即時資訊。公眾進入網站 covid-19.umaxdata.com  便可免費瀏覽。

「香港疫情大數據實時追蹤」平台項目由源大數據、資深傳媒人李燦榮及智慧城市聯盟會長楊文銳先生合作推出,利用人工智能(AI)及大數據技術,以科學化方式計算出疫情相關的網絡熱話,量度網絡討論聲量趨勢,並整合網絡熱詞,發掘網民焦點。

 

圖:「香港疫情大數據實時追蹤」以人工智能大數據技術實時選出十大網絡熱話及最新疫情新聞資訊。

精選三大議題:疫苗、強檢、藥物    

此外,我們就市民關注的議題:「疫苗相關」、「强制檢測」和「藥物相關」進行大數據追蹤,讓大家了解相關的熱議帖文、討論趨勢和互動熱度。

 

 

同時平台亦提供了即時新聞、由政府發布的最新消息、官方澄清及有用資訊網站,例如社區檢測中心服務、疫苗接種計劃、公共交通安排等,讓公眾掌握正確信息。

 

關於「香港疫情大數據實時追蹤」平台:

源大數據團隊由來自資訊科技、數據挖掘及研究領域的業界精英組成。此平台應用了源大數據從社交媒體及網絡上搜羅的海量數據,利用人工智能(AI)及大數據技術包括中文文本處理技術,從中整合本港社會關心的資訊。
「香港疫情大數據實時追蹤」平台網頁: https://covid-19.umaxdata.com/
影片介紹: https://youtu.be/86nSP5AB–g

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關於源大數據科技有限公司:

源大數據結合尖端人工智能科技及學術方法論,務求以科學化方法,從網絡數據中挖掘價值及洞察。源大數據專精於中文(包括廣東語)文本處理技術,累積逾十年粵語詞庫及分析經驗,並於自然語言處理、文本挖掘、數據分析,以至調查研究方面都富有經驗,為客戶提供全方面線上線下的調研方案。

服務包括公眾意見及輿情分析、社交媒體聆聽、媒體監測、文本大數據處理、消費者數據挖掘、數據處理,以及其他數據服務;服務和產品的應用層面廣泛,客戶亦來自不同領域,包括公營機關、商業機構、智庫、公關及營銷公司等。

關於李燦榮博士

李燦榮博士是企業培訓師、大學碩士課程講師、商業及公關顧問、資深傳媒人、時事評論員、電視電台節目主持和作者。李燦榮博士從事新聞、傳媒行業超過20年,曾任職記者,編輯、監製、主播、主持。自2005年起創立李燦榮顧問有限公司,將累積多年所學、經驗和心得,匯合成教材,向各界講授“與傳媒共舞攻略”、“面試技巧”、“溝通方程式”、“危機處理”、“衝突處理”、“專業公關”、“創意思維”、“建立團隊”、“銷售技巧”、“公開演說技巧”、“笑看壓力” 等等培訓課程,備受推崇。

關於楊文銳先生

楊文銳Gary一向致力在資訊科技界發展,現為智慧城市聯盟會長。近年他積極於香港及國內推動電子身份的應用計劃,透過創新科技開發更多電子應用系統,以配合未來中港智慧城市的發展機遇。他亦擔任新城電台《創智傳城》及香港開電視《聲東擊西》客席主持,及同時身兼不同專業協會職務,如互聯網專業協會副會長、香港軟件行業協會副會長等。

此外,楊文銳獲香港政府委任為香港都會大學校董會成員、嶺南大學科學教研組諮詢委員會委員、工業貿易署工商機構支援基金評審委員會委員及創新及科技局創新、科技及再工業化委員會委員。2007年 他更創辦了慈善青年團體-馬鞍山青年協會同時營運協會轄下兩間社會企業,為青年及社區提供多元化服務。

 

延伸閱讀(1)—【財政預算案2022】「電子消費券」成最熱門話題:

https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=1483&category=3

延伸閱讀(2)—網民點睇新一輪防疫措施 ?

https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=1397&category=3


Budget2022: New $10,000 consumption vouchers for Hong Kong residents

Hong Kong Budget was published on February 23, 2022, which immediately aroused enormous discussions from all media and netizens. What issues have received the most attention?

uMax Data focuses on online big data of February 23, using social listening to analyze a total of 2,479 pieces of data from omni media and found insights.

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【財政預算案2022】「電子消費券」成最熱門話題

市民期待已久的《財政預算案2022》今日公布,隨即引起全媒體及網民熱議。到底哪一些相關議題最受關注?

 

香港源大數據聚焦二月二十三日的網絡大數據,運用社交聆聽(Social Listening),從各大社交媒體和網絡新聞,分析共2,479則數據,發表以下洞察發現。

 

電子消費券成網民熱議政策

源大數據將預算案內容大致歸納為11個政策類別,當中在預算案發布前已引發熱議的「電子消費券」不負眾望,成為評論數最多的政策議題,佔整體超過一半(55%)。其次為稅務優惠相關的議題,包括住宅租金扣稅、寬減100%薪俸稅和個人入息課稅等,佔11%。

 

網民觀看直播 緊貼最新消息

預算案於今日早上11時,由財政司司長以視像方式發表,各大傳媒均有於其Facebook專頁進行直播。而觀乎Facebook首五位熱帖,媒體直播佔據了首三位,可見不少市民觀看直播,以緊貼最新消息。而第四位則與消費券相關。第五位則為預算案懶人包。

 

香港討論區及連登成網民討論集中地

不少網民在預算案發表後,隨即在各大論壇發帖討論。其中首五位論壇熱帖主要集中在香港討論區和連登。網民的討論內容涵蓋不同政策,包括消費券、放寬按揭保險、稅務優惠等。

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相關文章(一):公關案例分析2022 :雪姨事件 | 公關災難4大階段如何應對?

https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=1462&category=3

相關文章(二):一週熱話追蹤:農曆年將至 家長自製sticker迎新歲

https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=1450&category=3

源大數據擅長社會時事監測,擁有超過十年的經驗,平台由淺入深,上手簡單、自由度高,適合企業的公關、市場調查、產品研發等不同部門掌握社會風向,憑粵語自然語言處理技術,照顧香港獨特的網絡生態。

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PR Crisis Case Analysis 2022: Snow E’s Poon Choi Incident | How to deal with the 4 PR crisis stages?

Hong Kong’s well-known YouTuber Snow E (雪姨) has always stood out in her words and behaviors and is well received by netizens. However, her mini-poon choi comparison video released on January 20 caused a major PR crisis.

uMax Data collected the online big data from 21 – 31 January, from major social media and online news, analyzed the online reaction of the poon choi incident and discovered the two main reasons that exacerbate the PR crisis and the strategic suggestions for enterprises in the four stages of the PR crisis.

Please switch to the Chinese version for more details:

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公關案例分析2022 :雪姨事件 | 公關災難4大階段如何應對?

香港知名YouTuber Snow E雪姨(容可兒)向來言行出位,深受網民歡迎,可她於1月20日發布的迷你盆菜比較影片,卻引來一場公關災難。影片中雪姨將茶餐廳的迷你盆菜與大酒店的盆菜作比較,在批評茶餐廳的迷你盆菜時借機賣生髮水的廣告。影片一發布即引起網民批評攻擊,指責內容不實且令人反感。然而,雪姨的公關回應和自稱是其員工在社交媒體上的反擊卻又再引起網民不滿,終釀成公關災難。

 

公關危機便是接二連三的的錯誤事件不斷發酵累計,香港源大數據聚焦由今年1月21日至1月31日的網絡大數據,從各大社交媒體和網絡新聞,深入解析雪姨盆菜事件中加劇公關災難的2大主要原因以及企業在網絡公關危機4大階段的策略建議。

加劇公關災難的主因

雪姨在事件發生後總共道歉了3次,分別在1月21日、1月23日以及1月25日。從各媒體的熱度走勢圖可見,網民傾向在Facebook 熱議事件,整體熱度於1月24日達到高峰。根源大數據的情感分析(按每小時)顯示,雪姨的兩度道歉未能平息網民的憤怒,反而加劇反感情緒,第3次道歉之後,網民的負面情感更一度達至事件發生以來的高峰,之後才漸漸緩和。到底加劇公關災難主因是什麼?

一、道歉聲明未乎合公眾期望

雪姨盆菜影片發布的第2天便急將其下架,並只於其YouTube社群發道歉聲明,沒有在所有平台如Instagram 和Facebook同步。道歉聲明並無全力承擔責任,反以負責影片內容的員工作借口。在一共3次的道歉帖文有2個都不忘宣傳她籌辦的大乾爹市集、宣報還全額租金給市集檔主和捐出收益,此舉令人把雪姨自身利益跟道歉串連在一起,無因「不公平比較,造成良心小店名譽損失」這個問題提供解決方法或補償,讓人感受不到誠意。

部分網民留言
「真係有心嘅話係咪應該喺你既fb ig出篇道歉聲明,社群有幾多人睇大家心知啦,呢個道歉仲要毫無悔意懶哂自己啲員工」
「雪姨,雖然知道依家市集對你嚟講好重要,但盆菜條片我覺得真係要盡快出嚟講清楚,例如開 IG Live。 Delete 條片,就咁起呢度留個 message, 唔會覺得你真係想100% 道歉,加上大家都睇開你IG story, 只會覺得依家你好忙掛住嗰邊,唯有起度俾個理由俾個道歉大家「住」,等市集完先再慢慢諗點拆。」
「對影片有負面評價,唔係因為質疑你嘅主觀感覺,而係實測內容唔公平…」
「打編道歉文就算? 唔夠誠意囉」

二、未與利害關係人進行協商 / 協商失敗,讓事件再度發酵

公關危機溝通有3個基本原則,第一是反應要夠快、第二是真誠溝通、第三承擔責任。雪姨在事件中反應非常快,在第2天已經認錯道歉,但當涉事茶餐廳於1月23日在Facebook上發布帖文對事件表達憤怒,引起網上極大迴響,討論度其後再創新高。由源大數據分析所得,在事件中網民最關心涉事茶餐廳,聲量高達(3839, 74.3% )。可見雪姨未有成功與涉事茶餐廳進行協商,導致事件持續發酵,引起更多批評聲音。

部分網民留言
「良心小店唔係好恰㗎? 撐基隆?」
「我住喺界限街,好多時落街都會見到一大條長龍,見你哋無論順境逆境,打風落雨,都一定會派飯俾公公婆婆!Kol,要搵食博出位,都了解吓人哋背後做過啲咩啦!有邊間酒店派過飯俾基層話我聽?仲要個個禮拜做 」
「多謝哂,成篇嘢無講過點補償俾基隆 淨係focus翻大乾爹,拍手」
「吓?點解踩完人係同觀眾道歉 唔係同受害者道歉架咩?????」

源大數據洞察

在社交媒體盛行的時代,不少公關災難都從網上發酵,企業進行危機公關不能是盲目地去操作,要先分析危機事件產生的原因,找到危機發生的源頭,制定應對措施。公關危機的發展周期大致可以分爲四個階段:危機潛伏期,危機擴散期,危機發展期和危機退散期,企業可按每個階段以社媒數據分析方案協助制定相應策略。

危機潛伏期

當公關危機出現,企業必須盡早發現並部署應對,以免危機持續發酵釀成難以收拾的災難。雪姨事件就是一個例子。大型機構的決策流程嚴謹,遇上「公關災難」,其中可能涉及多個部門,包括社交媒體編輯、公關部門、法律團隊、管理層、前線服務員工等,需要時間商討及調配。如果擁有網絡輿情監測及警報系統,便可對整個網絡進行7*24小時的實時監測,預防和阻止事件發酵,在危機出現初期盡早通報,助公關更有效率處理公關危機。

源大數據提供即時預警,設定靈活,針對敏感詞、負面情感字眼、Facebook嬲嬲、評論數量、帖量等數值精準推送預警,了解過去自訂週期內的聲量趨勢、焦點熱詞和相關帖文,減少無謂的誤報。負責人可以電郵或即時通信軟件接收預警,隨時隨地提前拆彈無難度。

危機擴散期

在網絡時代,公關危機的生命週期已出現極大變化,事件往往不會自然淡化,一波危機後會迎來另外一波。當公關危機經一些渠道被一小部分公衆知道,並且開始擴散,我們必須要把握「黃金72小時」處理、解釋、回應,要爭取在第一時間掌握傳播的主動權,主動將危機事件於媒體和公眾的監督之下處理,以免危機持續發酵,亦是一個更有效保護自身形象的方式。 對網絡輿情消息進行全面監測,廣泛快速收集網絡上品牌或議題相關的評論,幫助企業有效掌握輿論動態,讓公關人員每天只需花費數分鐘,就可以了解事件起源、緊貼網民評論,盡早發現網民焦點及危機所在、制定相應的危機處理策略。

例如在雪姨事件中,她於1月21日第一次道歉後,詞雲圖中網民討論最多的字詞分別是市集 (583次)、廣告(532次)、基隆茶餐廳(418次)。且相關話題的討論熱度更是愈來愈高,可見網民並不買帳此道歉帖文,亦可預視到之後危機擴散的方向。如雪姨能在事件早期了解網民的想法和期望,以合適的方法處理事件,最終或可挽回其形象。

1月21日至22日詞雲圖

詞雲圖很多時候亦會反映服務供應商的分詞技術,當圖中出現大量意味不明的字眼,其實就反映其分詞技術不佳,絕對會影響其餘智能分析部分。區分「詞語」可說是中文語意分析最基礎一步,而源大數據累積超過十年的中文詞庫及分詞技術,因此在中文社交媒數體據分析中尤有優勢。

源大每日實時監測各大平台,最熱、最新帖文,定時定候通知你。無論是網絡熱話、機構網絡消息、競爭對手動作都能一眼關七,快人一步掌握最新動向。

危機的發展期

當危機已經徹底爆發,企業只能去一一解答公衆的疑問,事件會隨著網絡發酵變的非常有影響力,當然,網民言論和媒體的傳播對企業造成一定的影響,這時,企業必須做好溝通,包括對相關利益者、媒體溝通和對外溝通,因此,企業必須深入掌握所有網絡聲音,找出輿論傳播推手,和理解公衆的疑問才能讓危機事件早日得到解決。

以雪姨事件為例,在最多討論熱度的網上渠道Facebook中,頭五名最有影響力的意見領袖分別是她的賬號、Mee 懲罰師、囧報、King Jer 娛樂台和專業清算師。

首五名最有影響力的意見領袖 – Facebook

危機的退散期

危機的退散也代表著企業的危機已經得到解決,通過時間的洗禮,公關危機慢慢凋淡,討論事件的人亦漸漸減少。要長遠管理機構形象,機構亦應該「主動出擊」。除了小心翼翼慎防危機出現,把社交聆聽加入你的日常運作流程,藉由社交聆聽,機構亦會更了解網民語言、關注點、熱話等,可更有效管理好網絡形象,長遠更有利機構與網民建立良好關係。

總括而言

公關危機溝通有3個基本原則,第一是反應要夠快、第二是真誠溝通、第三承擔責任,缺一不可。而由公關危機發展的4大階段亦可利用網絡大數據加以分析,加強處理和應對,達到預防和成功處理公關災難的效果。

源大數據提供的方案,是利用人工智能(AI)及大數據技術及專業的自然語言處理技術 (NLP),其中包括普通話、粵語及英語,從社交媒體及網絡上搜羅的海量紛亂的網路訊息中提煉出洞察,為客戶提供決策參考。源大數據的採集技術,能網羅網上媒體及各大主流社交媒體,帖文、表情符號、影片及圖像等亦一網打盡,務求真實呈現輿情全貌,加強社交聆聽及媒體監測的效率,讓用戶隨時掌握網上企業形象、網民風向、預防及處理公關危機。

另外,源大的大數據分析平台靈活具彈性,除了具備智能可視化圖表,提煉精準到位的洞察資訊,用戶亦可自行製作圖表以滿足不同研究分析需求。而平台分析結果既可隨時查證結果並逐層追溯至原文,亦可直接下載圖表及更新數據,極具透明度。

延伸閱讀(1)—社交聆聽懶人包:一文學懂公關營銷應用策略:
https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=1193&category=3
延伸閱讀(2)—市場品牌分析必備:文本分析助決策者判斷形勢:
https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=23&category=3
延伸閱讀(3)—品牌負面聲量多=公關災難?:
https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=11&category=3

了解源大數據的商業解決方案:
https://www.umaxdata.com/hk/service-hk.html

傳媒報道

源大數據提供的數據和洞察深入而精準,多次被香港主流媒體引用。

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