【xMiner x 學術研究】昨日小編到了浸會大學傳理學院旁聽了一課數據分析與公關，傳播系副教授及副系主任麥嘉盈（Angela）與博士生敖頌（Harris）於課上展示了一宗「公關災難」個案研究，更示範了如何使用xMiner（舊稱uMiner）作學術研究。
Angela和她的研究團隊以xMiner作內容分析，採集及研究社交媒體數據，回顧2016年一宗與品牌相關的重大公關災難。研究團隊還接受小編訪問，不吝分享是次研究結果，以及他們對網絡公關災難的新發現。
【訪問影片1】網絡時代如何處理公關災難？
【訪問影片2】線上內容分析法 大幅提升學術研究效率
Harris表示，過往做內容分析法時，研究員需要自行建立excel檔，與紙本文檔逐條配對分析，而xMiner的編碼中心功能則大大提升研究效率，減少失誤。
當學術研究遇上多變、海量、非結構化的社交媒體信息，往往無從入手。xMiner是源大數據開發的大數據分析平台，具有強大的中文內容分析能力，加上靈活界面及高透明度，讓產出的報告能符合嚴謹的學術研究標準。
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