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今年新冠病毒肆虐全球，香港人團結對抗疫情，源大數據透過分析網絡大數據，以網絡熱門關鍵字回顧2020年的疫情起伏。我們發現疫情爆發初期，人人誠惶誠恐，口罩、消毒洗手液等防疫裝備成為網絡焦點，而下半年的焦點轉移到政府防疫措施、經濟問題、及因疫情而衍生的政策措施等，當中全年最熱門焦點詞為「內地」。而網民對疫情的互動程度早於二月開始出現明顯下滑，反映香港人或出現抗疫疲勞。

【Social Listening 101】社交聆聽是什麼？應付三大挑戰

https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=608&category=3

✦ 全年關鍵字三甲：內地、口罩、醫議 ✦

源大數據科技有限公司（源大數據）針對各大媒體的Facebook專頁於2020年發布的帖文，運用人工智能系統和累積逾十年的中文分詞技術，找出其中最常用的詞語，並計算詞語帶來的社交媒體互動指數（熱度值），製成詞雲圖。當詞雲圖中的字體愈大，則反映網民對此關鍵字的回響互動程度愈高。

回顧2020年，「內地」、「口罩」及「醫護」三個詞語的熱度明顯遠超其他字眼，反映今年香港媒體及網民針對疫情最重要的三個方面。（見圖一）

• 全年熱詞首名 – 「內地」

網民從年初一直關心內地的疫情狀況，一開始擔心病毒會由內地傳播到港，中期內地派員支援香港進行全民檢測計劃也一度引起討論，直到年尾，社會仍然對向內地通關以及內地研發的疫苗十分關注，令「內地」貫穿全年，成為最熱門關鍵字。

• 全年熱詞次名 – 「口罩」

口罩在上半年佔有較多熱度，在多個月份中都成為當月最熱門關鍵詞，成為三甲當之無愧。作為預防病毒的基本防衛，自年初的口罩短缺開始，到後來本地開始生產口罩，加上政府推出「銅芯口罩」，本地口罩供應穩定後，其熱度才開始逐漸回落。

• 全年熱詞第三名 – 「醫護」

作為抗疫最前線，醫護人員曾在年初的罷工中引起社會對是否應封關的討論，同時，不少媒體報道前線醫護的故事，令大眾對進入「Dirty Team」的醫護工作更為了解，亦使「醫護」成為本年第三熱門的詞語。

（圖一：全年Facebook疫情相關熱詞詞雲圖）

✦ 討論熱度瀡滑梯　網民現抗疫疲勞 ✦

縱觀2020年Facebook上傳媒發佈疫情相關帖文的熱度值趨勢，可見討論自1月23日本港出現首宗確診個案開始，直至2月，因醫護罷工要求封關及全城搶口罩等種種事件達至高峰。其後，熱度值趨勢便持續大幅下降，即使3月第二波疫情爆發時，熱度仍大幅落後於2月，及後一直跌至7月，即疫情至今最嚴重的第三波爆發才稍稍回升，惟整體熱度值仍及不上年初，之後熱度值再一直下降至年尾。

媒體針對疫情的報導，未能如年初時一直帶來廣泛的迴響，即使下半年確診人數曾一度急升，亦不能避免整體熱度跌勢，或佐證港人的確存在抗疫疲勞問題。

（圖二：2020年Facebook疫情相關討論熱度值及累計確診趨勢圖）

✦ 每月焦點關鍵字 ✦

觀察每月焦點關鍵字，可以回顧整體疫情的起起伏伏：「口罩」成為上半年的焦點，而下半年則多聚焦於防疫措施、紓困政策等，及至近月第四波疫情爆發及研發疫苗出現曙光，可以明顯看到焦點的轉移。

• 一月: 內地疫情嚴重　港人戴口罩意識強

一月初，香港尚未有確診個案，網絡上關注內地疫情發展，「內地」、「疫情」成為一月熱詞之冠。而不少人將該次疫情類比2003年曾肆虐香港的「沙士」，港人亦在當年培養出防疫意識，早早開始佩戴口罩，令「口罩」亦擠身熱詞之列。(見圖三)

（圖三：一月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 二月: 全城口罩荒　醫護罷工促封關成爭議

2月3日至7日期間，醫護發起罷工要求政府封關，推動相關字眼如「封關」、「罷工」及「醫管局」進入熱詞之列，針對「醫護」的討論亦比上月的比例上升。而口罩不足更令全城陷入搶罩潮，除了普通市民要撲口罩，連前線醫護人員的防護衣亦出現短缺，網民踴躍分享口罩出售資訊，亦令「口罩」的熱度緊貼「醫護」。（見圖四）

（圖四：二月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 三月：滯留港人回港  隔離成焦點

3月4日，政府安排首班專機到湖北接載滯留港人，並安排他們居住駿洋邨，令「隔離」的熱度大升。網民同樣關心外地的疫情狀況，擔心有外地傳入病毒，字眼如「歐洲」及「入境」亦成為熱詞。（見圖五）

（圖五：三月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 四月：港產口罩出爐  第二輪防疫抗疫基金推出

4月，本地口罩生產線陸續開售，「口罩」繼續蟬聯最熱字眼。同時，政府推出第二輪「防疫抗疫基金」，當中包括保就業計劃、法律科技基金及遙距營商計劃等紓困措施，並提交立法會審議，令相關字眼如「立法會」、「會議」亦成為主要的熱門詞語之一。（見圖六）

（圖六：四月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 五月：政府派發銅芯口罩  市民關注放寬措施

踏入五月，政府宣佈免費為每位市民發放可重用口罩，令主要部門「創新及科技局」首次登上詞雲圖，亦貢獻「口罩」再次成為熱詞之冠，並帶動「登記」及「重用」等相關字眼成為熱門。值得留意的是，當月的疫情放緩同樣受到關注，一系列防疫措施放寬，如「復課」、「緩和」、「放寬」等字眼亦出現在詞雲圖中。（見圖七）

（圖七：五月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 六月:各種防疫限制放寬　北京疫情受關注

六月本地疫情持續放緩，曾連續17日無本地確診個案，市民轉移關注「北京」第二波疫情。由於當月本地個案較少，一對居住在瀝源邨的夫婦確診，推動「沙田」進入熱詞之列。（見圖八）

（圖八：七月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 七月:第三波爆發　食肆禁堂食惹反彈

七月焦點熱詞主要圍繞第三波疫情爆發，當中食肆全日禁堂食措施引起市民不滿，令「食肆」成7月熱詞之冠，同月其他與第三波疫情爆發有關的字眼如「爆發」、「第三波」等亦因同樣原因已成為7月焦點關鍵字。另外，「立法會」選舉及「書展」延期亦擠身詞雲圖。（見圖九）

（圖九：7月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 八月:全民檢測計劃  政府宣佈9月23日復課

八月，政府推出的全民檢測計劃，網絡就進行檢測的機構，及應否進行檢測討論，令「全民檢測計劃」毫無懸念地成為8月熱詞之首，而相關字眼如「內地」、「支援」亦榜上有名。（見圖十）

（圖十：八月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 九月:疫情回落  市民促放寬措施

九月疫情再次回落，「放寬」防疫措施的熱度上升，但過去的第三波情況嚴重，令網民一直擔心社區內尚有隱形傳播鏈，亦有人討論政府較早前推出的社區檢測計劃成效等，令「社區」及「內地」成為9月月度關鍵字。（見圖十一）

（圖十一：9月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 10月:國泰大規模裁員 酒吧現感染群組

10月，財政司司長陳茂波宣佈不會推行第三輪保就業基金，同月國泰航空宣佈大規模裁員亦令「員工」、「航空」成網民討論焦點。另外，有「酒吧」出現傳播群組，為截至當時人數最多的群組。而因旅遊業慘淡，不少「酒店」推出Staycation優惠，吸引本地居民。（見圖十二）

（圖十二：10月Facebook疫情相關焦點關鍵字詞雲圖）

• 11月:歌舞群組引第四波爆發

疫情至今確診人數最多的「歌舞群組」引爆第四波疫情，令關鍵字「歌舞群組」受網民關注。而隨著疫情爆發，感染個案的相關新聞再次備受網民關注，令「感染」、「第四波」、「源頭」等字眼成11月焦點關鍵字。（見圖十三）

（圖十三：11月Facebook疫情相關熱詞詞雲圖）

• 12月：疫苗有望明年到港　疫情下的特別聖誕

12月的熱詞之冠是「第四波」，反映第四波疫情的發展情況令繼續引起關注，「公務員」自年中復工後再次在家工作。同時，「疫苗」亦是12月的焦點關鍵字，有指疫苗最快於明年1月到港，惟其生產地及接種安排在網上引起網民熱烈關注。（見圖十四）

（圖十四：12月Facebook疫情相關熱詞詞雲圖）

相關媒體報道：

晴報 – 新冠肺炎｜「內地」成今年港人熱搜關鍵詞 對疫情關注度下半年現疲勞：

http://alturl.com/mfe82

在現今資訊爆炸的時代，每個人都能夠輕易在網上發表自己的意見，社交媒體上每一秒都有無數新的內容產生，網絡世界的信息比繁忙大街還吵雜，如何了解到網民對特定話題/品牌的看法？有人說「上多啲網」就可以了解網民想法，但其實有如一個人站在繁忙時間的旺角豎起耳朵，聽聽有沒有人提到你的品牌，可說花時間又一無所獲。因此社交媒體聆聽（Social Listening）工具必不可少。

社交聆聽懶人包：一文學懂公關營銷應用策略

與社交媒體監測(social media monitoring)不同的是，社交媒體監測關注互動量、討論量等數字升跌，而社交聆聽更著重數字背後的意義，例如網民對品牌的看法、情感變化等，為市場策劃甚至產品開發帶來幫助，應對社交媒體營銷的三大挑戰。

今天，就讓源大數據用最近火紅的「新餐肉」做例子，詳盡解說如何快利用Social Listening / Social Monitoring了解市場看法及品牌公眾形象，對市場營銷及公關部門都十分實用。

1.   品牌曝光度：聲量趨勢圖作成效指標

無論是公關部門還是市場營銷，都需要緊密留意品牌或產品在網上的討論度及曝光率。監測聲量可反映網絡及社交媒體上的討論活躍度，並透過時間線找出相關討論的開端、高峰及淡出的時間點，藉此可以監測產品在市場上的曝光率及查收宣傳活動的成效。

假設你今天正在為「新餐肉」做市場研究，需要知道「新餐肉」在網上的討論度趨勢，以考慮合作空間及營銷機會，聲量趨勢圖就能直接用數字解答這個問題。如果品牌有推廣活動，亦可以聲量趨勢圖比較推廣前後的聲量變化，藉此分析推廣成效。

對「新餐肉」的公關而言，假設今天公司沒有做任何宣傳推廣的情況下，網上聲量突然有一個不尋常的急升或急跌，公關就應立即看看網上到底發生了什麼，調查突然引發激烈討論的原因，看看網上是否有謠言或抹黑，再思考應對策略。這種做法能大幅減省人手巡查各論壇專頁的人力成本，亦幫助公關爭取處理時間；同時，當公司推出公關項目之後，網上討論度亦可以作為公關策略成功與否的指標。

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【Social Listening 101】社交聆聽是什麼？應付三大挑戰

2.   分析曝光分布（Share of Voice）：來源分佈圖找出關鍵平台

對公關和營銷部門來說，宣傳推廣是非常重要一環，但哪一個社交平台能帶給你最大回報？

使用來源分佈圖，可以找出在特定話題上的網上發帖的主要來源，之後不論是擬定推廣策略還是監測網民意見，都可以先從最高討論度的社交平台作出發點。

本來營銷部門或會認為「新餐肉」這類較新穎的產品年輕人會更感興趣，而考慮在Instagram上推廣。然而若使用社交聆聽的來源分佈圖分析，就會發現情況大大不同。原來網上有關「新餐肉」的討論高達六成以上都來自Facebook，那自然在Facebook上做推廣才能接觸最多的潛在客戶，有機會得到最高的回報。

同樣，公關部門亦可以從來源分佈圖得到洞察。透過來源分佈圖，公關可以知道哪個社交媒體平台是輿論的主要陣地，從而加強人手密切關注，而互動圖表可以讓公關即時一鍵原文連結，觀察Facebook網民實際上在討論什麼，並考慮是否需要回應跟進。

3.   網絡形象正負面：情感分析（Sentiment Analysis）了解網民讚定彈

做Social Listening時，只知道「新餐肉」在網上的討論度並不足夠，我們還需要了解討論到底是正面還是負面，但現實裏也不可能逐篇帖文人手檢查是罵還是讚，這時候AI情感分析就派上用場了。AI輔助情感分析技術是現時相當流行的Social Listening方法，可以將網民聲音分成正面、中立、負面，幫助了解網民討論時的語氣和態度，像是從上圖中能夠了解到有關「新餐肉」的討論聲音大多正面，負面聲音偏少，反映社交媒體上普遍對「新餐肉」態度正面。

而情感分析圖亦方便公關一眼找出網上所有負面聲音。透過互動圖表，公關可以即時點入原文，調查網民負面聲音背後的原因，作出適當應對，方便公關管理品牌形象，例如11月24號的負面聲量較高，便可即時點入調查24號當天到底發生了什麼，原來是發生了俄羅斯網民惡搞《紐約時報》(New York Times)，幫其改名成《新豬肉時報》(New Pork Times)的新聞。

品牌負面聲量多=公關災難？用UA結業看如何正確解讀
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4.   網民意見焦點：詞雲圖一眼睇清討論重點

透過上述方法，我們已經知道在社交媒體上，有關「新餐肉」到底有多少人討論、在哪裏討論、和討論的態度如何。下一步我們需要知道到底網民具體在討論什麼，才能夠完整地了解網民對「新餐肉」的看法。但同樣地，我們總不可能逐篇帖文內容從頭到尾讀一次來了解網民在談些什麼，此時詞雲圖就是一個最簡單和方便的方法去幫助我們推斷出網民到底在談些什麼。

人工智能系統會運用中文詞庫及分詞技術，在芸芸字海中找出有意義的詞雲，並製作成詞雲圖，統計出現頻率最高的詞語。詞語出現的頻率愈高，在詞雲圖中的字體就愈大，藉此推斷出網民的討論的聚焦點。

例如透過詞雲圖，我們可以看見網民討論「新餐肉」時經常會提及「植物肉」、「美食家」、「大豆」、「素食」、「午餐肉」、「有售」、「脂肪」等字眼，從中便可得知網民討論「新餐肉」時會集中於它是素食，是新餐肉的特點、它是美食、它的原料和成份、及它的購買方法、它的營養等，如此我們便可以知道商品的優勢是主打素食、成份、和健康，未來宣傳推廣、對外解釋時，亦可以針對回應網民的憂慮，及更加強調產品優勢。

值得留意的是，詞雲圖很多時候亦會反映服務供應商的分詞技術，當圖中出現大量意味不明的字眼，其實就反映其分詞技術不佳，絕對會影響其餘智能分析部分。區分「詞語」可說是是中文語意分析最基礎一步，而源大數據累積超過十年的中文詞庫及分詞技術，因此在中文social listening中尤有優勢。

延伸閱讀—輿情重點一眼知-製詞雲圖 輕鬆上手：

https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=115&category=3

適當應用四大圖表 公關營銷得心應手

Social Listening就好像是離遠聆聽一群人討論的聲音，而四大圖表就助我們掌握這些討論的最基本重點，加上品牌比較、熱帖排序等基本功能，足以應付一般市場監測及公關需求。

但是，四大圖表畢竟只是Social Listening中最初步最簡單的入門級圖表，未能深入反映網上討論的細節，下一期我們將會介紹文本分析的重要性，如何使用文本分析協助我們更準確聆聽網上聲音，如何聽真啲。

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源大數據提供的方案，是利用人工智能（AI）及大數據技術及專業的自然語言處理技術 (NLP)，其中包括普通話、粵語及英語，從社交媒體及網絡上搜羅的海量紛亂的網路訊息中提煉出洞察，為客戶提供決策參考。源大數據的採集技術，能網羅網上媒體及各大主流社交媒體，帖文、表情符號、影片及圖像等亦一網打盡，務求真實呈現輿情全貌，加強社交聆聽及媒體監測的效率，讓用戶隨時掌握網上企業形象、網民風向、預防及處理公關危機。

另外，源大的大數據分析平台靈活具彈性，除了具備智能可視化圖表，提煉精準到位的洞察資訊，用戶亦可自行製作圖表以滿足不同研究分析需求。而平台分析結果既可隨時查證結果並逐層追溯至原文，亦可直接下載圖表及更新數據，極具透明度。

傳媒報道

源大數據提供的數據和洞察深入而精準，多次被香港主流媒體引用。

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行政長官林鄭月娥在新一份施政報告中推出「樂在區區」，重點強調地區發展。香港市民的支持對地區發展和工作十分重要，但從網絡大數據分析發現，網民在施政報告發布後最關注「躍動港島南」規劃，而針對港島南發展，網民最擔心令當區「交通問題」百上加斤，遠遠超越其對「生活質素」、「物價」及「利益輸送」的憂慮。

18區大比拼：離島區最熱議　南區臨門趕上

「樂在區區」的重點地點有新界北、屯門西、北大嶼山、中環、維港海濱、港島南及東、西九龍。源大數據科技有限公司（源大數據）採集各大社交媒體及網絡平台上的網民評論，採用十八區模型深入分析相關評論，並比較施政報告發表前後各區的討論熱度。發現如下：

• 最熱地區—離島區：明日大嶼計劃自提出提來一直備受爭議，亦令項目成為房屋土地及城市規劃不可或缺的討論焦點。在施政報告正式發表前一周，已有對離島區的討論，傳媒報導政府將重啟明日大嶼計劃。而報告正式發表後，離島區除了明日大嶼計劃外，北大嶼山亦有一連串的發展計劃，如東涌新市鎮擴展、東涌線延線、用機場第三條跑道、港車北上，這些項目延續了前期討論，令離島區的整體熱度值成為全港之首。（見圖一）

• 急起直追—南區：南區在施政報告未發表前的討論非常不明顯，但在報告發表後突然急升，在當日的熱度值大大拋離其他地區，成為十八區中總熱度值排行第二的地區，反映本次報告提出的「躍動港島南」十分吸引網民關注。（見圖二）

• 冷門跑出—元朗區：元朗區雖然不在「樂在區區」的重點項目之中，但仍然成為了十八區中熱度最高的第三名。網民在討論報告中的新發展區時，常會提及元朗洪水橋發展區。另外，政府計劃釋放落馬洲管制站土地作其他用途亦多受關注。

• 跑輸大市—中西區：保育中環及維港海濱為樂在區區的兩個重點項目，中環在兩個項目均佔一席位，但其熱度值排名只在第十一位，而在樂在區區的幾個地區中，更為熱度值最低，反映相關的項目未能吸引關注。

圖一：離島區除了明日大嶼計劃外，北大嶼山亦有一連串的發展計劃，令離島區的整體熱度值成為全港之首。

圖二：南區在施政報告未發表前的討論非常不明顯，但在報告發表後突然急升，在當日的熱度值大大拋離其他地區。

躍動港島南引地區問題討論 網民憂「塞爆」

市民支持是地區發展的重要因素，但發展同時亦可能為當區帶來一些問題，或會造成市民不滿。

源大數據從網絡大數據發現，大部分地區都最關心「交通問題」，有網絡意見表示該區交通已經飽和，如果再發展或會導致更嚴重的擠塞問題，當中又以南區的相關擔憂總聲量最高，遠遠超越其對「生活質素」、「物價」及「利益輸送」的憂慮。（見圖三、四）

圖三：源大數據採用十八區模型分析網絡大數據，可見大部分地區都最關心「交通問題」，當中又以南區的相關問題總聲量最高。

圖四：南區的相關討論中，以「交通問題」佔榜首，遠遠超越其對「生活質素」、「物價」及「利益輸送」的憂慮。

網民關心香港仔隧道及南港島線

套用源大數據的持分者模型聚焦區議員及地區群組公開言論，可以進一步了解南區當區居民的想法，其中相關熱帖有三則來自當區區議員，另外一則為地區群組的發帖，均獲得網民大量互動回應。三名區議員的發文中，均有提及到南區的交通問題，指出當地交通本來已經相當擠塞，擔心再發展會「塞爆南區」（見圖五）。網民留言方面，較多人關心香港仔隧道的擠塞情況以及地鐵南港島線的載客量。

除交通外，亦有區議員對「生活質素」表達了意見，區議員陳炳洋就引述街坊意見，關注南區變成旅遊區可能帶來的負面影響。

至於「物價」及「利益輸送」問題則暫未有區議員提及，相關論點來自於網民在回帖的討論。「物價」方面，除了有網民認為發展南區可能導致物價高漲，同時提升樓價，令置業更困難，甚至影響到樓房租賃價格。而「利益輸送」方面，大多數人關注將珍寶海洋舫贈送予海洋公園，認為政府給予海洋公園過多援助；亦有人認為項目只是另一個「大白象」。

圖五：南區區議員及地區群組關注交通問題，指出當地交通本來已經相當擠塞，擔心再發展會「塞爆南區」。

總結

香港今年飽受疫情打擊，各項經濟數據下滑，市民都期望施政報告能夠帶領經濟走出困境。行政長官提出以地區為本，從房屋、運輸、旅遊、文化等全方位推動區域發展，獲得社會廣泛關注討論。然而地區發展需要當區居民支持，因此了解民情走向及焦點變得非常重要。一般政府多從諮詢會等途徑了解公眾想法，然而不但成本較高，而且能夠出席的人數亦有限，影響意見收集的效率。

利用大數據社交聆聽，可以及時了解社會對政策項目的想法，有助政策貼地落實，亦有助政府了解並完善現時政策不足，並觀察公眾輿論焦點走向，有效解答市民的疑慮，爭取支持。計劃的進行更加暢順，市民能享受到發展的好處，營造雙贏局面。

本來應於十月發佈的施政報告於11月25日上午11時發表，早前我們發布了2020年施政報告前膽分析。今次源大數據快速採集十月至發佈當日下午的網絡討論，以網絡大數據進行社交聆聽（Social Listening）。我們發現施政報告在十月及十一月的討論焦點有所轉移，而中國因素更成為最熱議字眼。

✦原定發表十月 VS 正式發表十一月✦

施政報告原本預定於十月發表，後來延期至十一月，在這一個月間，市民對報告的期望有沒有改變？

長期冠軍—「大灣區／中港融合」：

十月和十一月中最熱議的政策範疇都是大灣區，當中在十月的討論更佔整體逾三成，不少討論關注「跨境投票」的建議。雖然其比例於十一月有明顯下跌，仍未動搖首名之名，相信與施政報告中不少大灣區政策相關。

最大跌幅—「一國兩制」：

十月份的「一國兩制」討論熱度高漲，達18.7%，大部分人都關注「公職人員宣誓」。但到了十一月，其討論大跌15個百份點，即使施政報告內有相關內容，仍未能引起網民關心，估計網民已消化消息。

最大升幅—「教育」：

教育項目在十月的討論不明顯，只有約3%，但在十一月卻大升9個百分點，成為第三個最熱議的政策範疇，更超越本年度受人關注的醫療話題，新消息「通識科改革」的討論帶動熱度值。

相關文章—施政報告：主要措施懶人包　一貼睇晒：

https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20201125/bkn-20201125132305939-1125_00822_001.html

✦網上留言中國因素佔多數 政策討論相對罕見✦

詞雲圖反映網絡提及相關字眼的頻率，字體愈大代表相關字眼被提及的次數愈多，源大數據更可將相同概念的不同字眼組合成一，令圖表呈現更一目了然。

最常提及—「中國內地」：

圖表為有關施政報告的回帖中常見用眼，可見「中國內地」佔據相當大比例，內裡的字眼除了「中國」、「大陸」，亦有「大灣區」。除此之外，「中央政府」及「深圳」等中國因素亦在詞雲圖中佔一定討論。

其次，不少人在留言表達自己對政策及政府的意見，如「支持」、「反對」、「加油」等，同時亦有人以較激烈的字眼表達不滿，如粗口等等。

重點政策—「選舉」、「經濟」、「疫情」：

政策的相關討論在詞雲圖上較不明顯，但仍可見「投票」、「選舉」、「經濟」及「疫情」等，反映網民對政治、疫情防制以及經濟政策較關心。

【施政報告2020懶人包】一文睇清政策重點 福利政策你有冇份？:

https://businessfocus.io/article/152500/%E6%96%BD%E6%94%BF%E5%A0%B1%E5%91%8A2020%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85

✦建制重房屋 非建制關注大灣區✦

不同政治陣營對施政報告的討論重點有所不同。

如圖表顯示建制派最關心「房屋」議題，至於非建制派在「大灣區／中港融合」以及「一國兩制」方面則有較多討論。

施政報告的討論仍在發酵中，想知道更多相關討論的趨勢和焦點，記得關注我們的更新！

過往施政報告分析：

2017年施政報告分析：https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=191&category=3

2018年施政報告分析：https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=159&category=3

2019年施政報告分析：https://www.umaxdata.com/hk/news-post-hk.html?_id=107&category=3

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過去的周六為136年來最暖的立冬，氣候暖化的問題引起關注，而「走塑」更為近年的環保新興議題。

源大數據以大數據進行社交聆聽(Social Listening)，分析過去整個十月的環保相關討論。我們發現香港網民對環保議題的關注，不止停留在本地政策，更多人留意「污染」議題。

第一位：污染物問題 – 走塑、垃圾徵費

透過社交聆聽，我們發現在幾個不同的環保議題中，「氣候」和「污染及廢棄物」的熱度值佔比最為明顯，反映這兩個議題最能帶動網民的互動，包括留言、分享、按讚等。

「污染及廢棄物」佔整體熱度值近半（47%），顯示與走塑、垃圾徵費的討論最為網民所關心。

第二位：氣候 – 全球暖化、可再生能源

「氣候」討論佔整體逾35%，多數人在討論有關全球暖化、可再生能源等內容。

 而在過去被熱切討論的「城市規劃」，如屏風樓、明日大嶼等問題，在今次大數據分析中卻發現相比上述議題的討論量亦明顯較少，只有不足一成，並非十月的熱話。至於「動物」議題的熱度值最低，只有8.2％，反映在過去一個月，動物相關的環保議題較難帶動迴響。

本地議題較國際議題熱議

即使同樣是環保組織，團體的背景和理念亦有所不同。本港有多間環保組織，各自定位不一。是次我們選取了三間全球性組織及兩間本地組織，嘗試以大數據分析他們在推動不同地域議題上的分別。

整體而言，本地議題的平均熱度值較國際議題高，顯示本地環境問題更易爭取網民回應和分享，但個別組織的情況各異。

• 綠色和平和綠惜地球：發表國際環保議題時帶來最多關注，當中包括如全球暖化、海洋污染等問題；

• 地球之友、環保觸覺及世界自然基金會：在本地議題上吸引更多討論，如明日大嶼、郊野公園、本地物種等

這發現反映組織的背景及性質對其所推動的議題影響不大，決定性的原因可能為宣傳手法、媒體曝光等。

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