【文科生都識玩大數據】
源大數據常用大數據分析，一有社會事件發生幾小時內就可完成多個清晰而有意義的圖表，但其實背後製作並不複雜，毋須「IT底」，只需一個人、一個平台、三個步驟就做到。
Step 1—篩選數據
一開始我們的分析師會利用關鍵字，在人工智能大數據分析平台xMiner（前稱uMiner）輸入，平台就會即時在各大新聞網站、Facebook、Telegram、論壇等來源中篩撈出相關數據，幾秒內你已經可以檢閱基本數據如聲量、趨勢、熱帖、意見領袖等。
以財爺推出的紓困措施為例，我們先為事件選定一連串關鍵詞，除了「撐企業」、「保就業」等官方字眼外，亦要加入關鍵人物「陳茂波」的名字。設定關鍵詞時也要考慮網民的常用字眼，加入「財爺」、「波叔」、「派糖」，可以令採集到的數據更貼近網民的真實反應。
Step 2—設定研究問卷
分析社會事件輿情，我們必須要再深入分析如討論焦點、關鍵人物等，才能得到真正有意義的洞察。
透過閱讀官方資料，並從熱帖、網民討論和留言觀察網上輿論，我們先整理政府推出的措施，理順網民關注點，從而定出研究方向。
這次我們要研究的方向是，希望了解具體紓困措施所得回響及反應。就此議題，我們要先為訂製一張「問卷」，將雜亂的數據內容以概念整理分類。
是次政府共推出了六個「紓民困」措施，其中包括電費補貼、代繳公屋租金、綜援及長生津出雙糧、學生津貼、稅務寬免及低收入家庭津貼。
我們透過設定「問卷」，教電腦對資訊進行分類，例如「學生津貼」，很多人會直接表述為「派錢」予學生，或用「2500元」的金額代替官方用字，為了更清楚界定相應概念，我們會在設定時需要加入網民常用字眼。完成問卷後，機器會自動作編碼和處理，得出結果。
Step 3—製作圖表
此時你已經可以直接在平台上製作圖表，過程只需一拖一點，將所需的數據項目組合，再從10個不同的圖表中選擇，即時生成包括圓形圖、折線圖、桑基圖等。
例如範例所用圖表以圓形圖展現，可以清楚看到不同紓困策略之間的比例，知道網民的關注焦點；
折線圖則可以清楚表現不同時期輿論焦點的變化趨勢；而不同項目和人物之間的關係，則可以桑基圖呈現。
從設立話題到完成製圖，只需三個步驟，日後更可隨時在第三步更改圖表的內容、模式，隨意製作其他圖表，易學易用，文科生、社科生都可以無障礙用大數據～
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