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「大數據」（Big data）一詞在Google Trend的搜尋榜上，過去幾年一直處於人氣飆升的狀態，毫無疑問它是信息時代描述數據以指數級增長的流行術語。據估計，從2010年開始，每年全球所產生的數據量，超過之前人類史上所有數據的總和。也是因為大數據的熱度和巨量，一方面讓人趨之若鶩，另一方面讓人望而卻步。
上期張Sir簡單講過大數據的四個V（Volume, Variety, Velocity, Veracity），其實也是為了附和目前流行的講法而已，否則就連「講數」的資格都被挑戰。有些人認為要同時具備以上4個V才算大數據，有些人則認為只要在處理大量或繁雜的數據分析就是搞大數據，甚至有些人把商業BI改個版面，弄幾個花俏的統計圖表也是在賣大數據。張Sir喜歡用「數據」一詞，但為了隨波逐流及找不到更好的其他詞語可替代，只好繼續作「大」。
張Sir認為，對大數據迷戀也好，抗拒也好，重點要搞清楚什麼樣的數據，在什麼情況下能體現其價值（Value）。
數字、文字或圖片 分分秒秒累積
我們經常聽到的是某某在講大數據如何做到精準計算消費者的喜好，及由此進行精準營銷及CRM（客戶關係），此大數據多數指的是可以用數字來描述的行為或交易資料，例如某消費者在某個購物平台上在某個時間（例如晚上9點），搜索了某個商品多少次（例如3次），最後購買了該商品（5件）及做了網上支付（共銀777元）。
又如打車軟件，從乘客利用APP搜索車輛開始，到司機接單，最後乘客成功抵達目的地，而司機亦得到一筆交易，過程中產生的數據至少包括乘客的身份、下單時間、司機及車輛資料、地理位置、路線、車費等等。這些數據中，有些是歷史資料，有些是實時記錄，當中絕大部分都是以數字形式存在的數據。
再如，上述的兩個場景中，如加插交易成功後，消費者／乘客及電商商戶／司機會互相評分和評價，例如給一個好評圖標、5分或幾句評語，這些數據就不是單純的數字，而同時會產生大量的文字或圖片形式的數據。
從上面三個例子中，我們可以看出，大數據是有身段的，有數字，也有文字或圖片，甚至可以是串流式的聲音或影像，它們都有一個共通點：可以實時記錄、累積、可計算、可追蹤和可重複利用，這也是大數據的價值所在。
張榮顯 博士
亞太區互聯網研究聯盟主席、香港源大數據首席顧問
（原文載於經濟日報，獲准轉載）
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